医療の現場、とくに病院では、
AIの導入がもっとも早く進んでいます。
ただし「AIが医師に代わる」という話ではありません。
実際に起きているのは、
人が判断するための前段階を、AIが支える という変化です。
目次
病院でAIが使われ始めている領域
現在、病院で活用されているAIは主に次の分野です。
- 画像診断（CT・MRI・X線）
- 予測分析（重症化・転倒・急変リスク）
- 診療記録・事務作業の効率化
とくに画像診断では、
「異常の見落としを減らす」目的で導入が進んでいます。
診断精度を上げるためのAI
AIは、
「診断を下す存在」ではなく
注意喚起をする存在 として使われています。
- この画像は要注意かもしれない
- 過去データと比べて異常傾向がある
こうした“気づき”を先に提示することで、
医師の判断精度を底上げする役割です。
業務効率化がもたらす現場の変化
意外と大きいのが、
診療そのものではなく 周辺業務へのAI導入 です。
- 診療記録の自動生成
- 予約・スケジュール管理
- 請求・コーディング補助
これにより、
医師や看護師が「人に向き合う時間」を
確保しやすくなり始めています。
AI導入に残る課題
一方で、課題も明確です。
- 誤解釈のリスク
- データの偏り
- 最終責任は人が負う必要がある
そのため多くの病院では、
人の確認を前提としたAI活用 が基本になっています。
まとめ
病院で進むAI活用は、
「医療を置き換える技術」ではなく
医療を支える道具 として定着しつつあります。
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